Ingeniero de datos de Google Cloud Platform Hybrid - US

IQUASAR LLC

Ingeniero de datos de Google Cloud Platform

Tiempo completo • Hybrid - US
Beneficios:
  • Seguro dental
  • Seguro de enfermedad
  • Tiempo libre remunerado
Saludos del día,

Posición:Ingeniero de datos de Google Cloud Platform (nivel medio)
Ubicación: 2-3 días a la semana en Ashburn, VA
Autorización de Trabajo:Ciudadano Estadounidense
Fecha de inicio:10/01/2025 (si se borra antes de esa fecha)
Autorización requerida: autorización DHS / CBP o TS

Buscamos un ingeniero de datos de Google Cloud Platform (GCP) altamente capacitado para diseñar, compilar y mantener una infraestructura de datos en la nube segura, escalable e inteligente. Serás el experto de referencia para los servicios de GCP, el procesamiento de datos en tiempo real y la integración con soluciones de IA/ML. Si tienes un conocimiento profundo de las capacidades de ingeniería de datos, redes, almacenamiento, bases de datos y redes de GCP junto con Kafka y experiencia en IA/ML, queremos saber de ti.

Responsabilidades:

  • Diseña e implementa canalizaciones de datos e infraestructura seguras, escalables y de alto rendimiento en Google Cloud.
  • Administre y optimice plataformas de transmisión en tiempo real como Apache Kafka, Pub/Sub y Dataflow.
  • Compile, administre y ajuste diversos servicios de bases de datos de GCP (Cloud SQL, Cloud Spanner, BigQuery, Bigtable, Firestore, Memorystore) para admitir cargas de trabajo transaccionales y analíticas.
  • Implementa canalizaciones ETL/ELT para datos estructurados, semiestructurados y no estructurados con herramientas nativas y de código abierto de GCP.
  • Colabore con científicos de datos e ingenieros de ML para poner en funcionamiento modelos de IA/ML en Vertex AI, integrando canalizaciones de datos con servicios de IA predictivos y generativos.
  • Supervise la gestión de identidades y accesos (IAM) y garantice el cumplimiento de la seguridad.
  • Supervise el rendimiento del sistema y de las tuberías, solucione problemas y optimice los costos de infraestructura y datos.
  • Administra plataformas de orquestación de contenedores, como Google Kubernetes Engine (GKE), para cargas de trabajo de datos.
  • Desarrolle y mantenga la infraestructura como código (IaC) con Terraform o Cloud Deployment Manager.
  • Colabore con los equipos de aplicaciones y análisis para garantizar la disponibilidad, la gobernanza y la confiabilidad de los datos.
Calificaciones requeridas:

  • Experiencia comprobada como ingeniero de datos, ingeniero en la nube o ingeniero de infraestructura.
  • 6+ años de experiencia con tecnologías de datos y en la nube, incluidos al menos 2 años en GCP.
  • Experiencia práctica con tecnologías de streaming (Kafka, Pub/Sub) y procesamiento de datos por lotes (Dataflow, Dataproc).
  • Fuerte conocimiento de múltiples sistemas de bases de datos (SQL, NoSQL, relacional, distribuido).
  • Experiencia con BigQuery y optimización de almacenes de datos.
  • Exposición a canalizaciones y herramientas de IA/ML en GCP (integración de Vertex AI, AI Platform, TensorFlow o PyTorch).
  • Sólida comprensión de redes, firewalls, VPN y seguridad en la nube.
  • Sólida experiencia con Infraestructura como Código (Terraform, Deployment Manager).
  • Dominio de secuencias de comandos (Python, Bash) y canalizaciones de CI/CD (Git, GitLab, Jenkins o Harness).
  • La certificación de GCP (por ejemplo, Professional Data Engineer o Professional Cloud Architect) es una ventaja.
  • Capacidad para obtener y mantener una determinación de Fideicomiso Público o Idoneidad / Aptitud basada en los requisitos del cliente.
  • La autorización existente de DHS / CBP o TS es una gran ventaja.
Si está interesado en este puesto, envíe una copia de su último currículum a irfana.reshi@iquasar.com con la información solicitada a continuación. Además, háganos saber el mejor momento y número para llamar para discutir esta oportunidad. En caso de que este puesto no sea el adecuado para usted, no dude en compartir esta oportunidad con su red. ¡Gracias!

  • Disponibilidad para entrevista técnica
  • Currículum actualizado
  • Mejores tarifas
  • Número de contacto
No dude en comunicarse con cualquier pregunta. Todas las decisiones de empleo se basan en calificaciones, méritos y necesidades comerciales.

Saludos

Opciones flexibles de trabajo desde casa disponibles.

Compensación: $140,000.00 por año




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