IQUASAR LLC
CIENTÍFICO DE DATOS
Tiempo completo • San Diego, CA
iQuasar busca ocupar un puesto de Científico de Datos/Ingeniero de Aprendizaje Automático en San Diego, CA. En iQuasar, nos esforzamos por ofrecer la próxima generación de tecnologías de vanguardia. Nuestro crecimiento supone emocionantes oportunidades profesionales para profesionales talentosos en ingeniería, desarrollo de software y otras áreas clave. Ofrecemos compensaciones y beneficios competitivos, incluyendo seguro de salud, visión y dental, un plan 401(k) equivalente y otros beneficios que se ofrecen a continuación, excelente formación y un ambiente laboral dinámico. Nuestros empleados son excepcionales, lo que nos da una ventaja competitiva al innovar soluciones con un fuerte sentido de misión e integridad.
Uno de nuestros clientes en San Diego, CA, necesita un Científico de Datos para un puesto a tiempo completo.
Puesto: Científico de Datos (Ingeniero de Aprendizaje Automático)
Ubicación: San Diego, CA
Nivel de autorización: Secreto
Ubicación: San Diego, CA
Nivel de autorización: Secreto
DESCRIPCIÓN DEL PUESTO:
iQuasar busca un Data Scientist/Ingeniero de Aprendizaje Automático altamente motivado para unirse a nuestro dinámico equipo de IA. En este puesto, aprovecharás algoritmos de aprendizaje automático y habilidades de ingeniería de software para contribuir a diversos proyectos basados en IA relacionados con la planificación de recursos para el mantenimiento de buques, el transporte marítimo y la informática climática/ambiental. El trabajo implicará desarrollar modelos de aprendizaje automático que ofrezcan análisis predictivos y analíticas para aplicaciones robustas de IA full-stack basadas en la web, abarcando tanto el gobierno (DoD, DoT, NOAA, etc.) como el comercial.
iQuasar busca un Data Scientist/Ingeniero de Aprendizaje Automático altamente motivado para unirse a nuestro dinámico equipo de IA. En este puesto, aprovecharás algoritmos de aprendizaje automático y habilidades de ingeniería de software para contribuir a diversos proyectos basados en IA relacionados con la planificación de recursos para el mantenimiento de buques, el transporte marítimo y la informática climática/ambiental. El trabajo implicará desarrollar modelos de aprendizaje automático que ofrezcan análisis predictivos y analíticas para aplicaciones robustas de IA full-stack basadas en la web, abarcando tanto el gobierno (DoD, DoT, NOAA, etc.) como el comercial.
Responsabilidades:
- Escribe código para extraer y preprocesar conjuntos de datos de entrenamiento, manejando formatos de datos y APIs dispares.
- Investigar, seleccionar y desarrollar algoritmos y modelos de ML/DL apropiados para abordar problemas de IA en dominios de datos dispares (Marina, Transporte, Ciencias Ambientales, Sanidad, Seguridad Pública, etc.).
- Colaborar con el equipo de Ciencia de Datos de TRABUS para ofrecer soluciones de IA escalables que incluyan LLMs, RAG, ingeniería de prompts, visión por ordenador y herramientas de PLN.
- Trabajar junto a otros ingenieros de IA/ML y DevOps para establecer flujos de trabajo automatizados de IA que proporcionen continuamente inferencias/predicciones.
- Desarrollar rutinas de validación y prueba para medir y evaluar la calidad de las predicciones.
Cualificaciones requeridas
- 2+ años de experiencia programando en Python
- Completé asignaturas en Aprendizaje Automático, Aprendizaje Profundo, Diseño de Algoritmos y Ciencia de Datos
- Conocimiento de bibliotecas de Python como Pandas, scikit-learn, Keras, TensorFlow y/o PyTorch
- Buen conocimiento de bases de datos y operaciones ETL de datos basadas en API
- Conocimiento sólido de Linux o sistemas operativos tipo Unix.
- Excelentes habilidades de programación en Python, capacidad para manejar y analizar grandes conjuntos de datos/flujos, y familiaridad con frameworks web como Fast API, Django y Flask.
- Experiencia manejando repositorios git.
- Ciudadanía estadounidense y la capacidad de obtener y mantener una autorización secreta final adjudicada por el Departamento de Defensa
Cualificaciones Preferidas
- Sólido conocimiento de las herramientas y prácticas DevOps.
- Experiencia trabajando con plataformas en la nube como AWS, Azure o Google Cloud.
- Familiaridad con metodologías de desarrollo ágil y pipelines de integración continua/despliegue continuo (CI/CD).
- Competencia en aplicaciones de MS Office
- Sólidas habilidades de comunicación escrita y oral
- Atención al detalle, cumplimiento de procedimientos y la capacidad de gestionar múltiples tareas simultáneamente mientras se cumplen los plazos
- Experiencia trabajando en entornos Ágiles
- El DoD resolvió autorizaciones secretas
EDUCACIÓN:
- Licenciatura (se prefiere máster) en Informática/Ingeniería/Ciencia de Datos u otra disciplina relacionada con STEM.
Compensación: 120.000,00 - 150.000,00 $ al año
(si ya tienes un currículum en Indeed)